Three-Body Technology 6-in-1 Chinese Tradional Bundle (Prodotto digitale)

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Sei strumenti tradizionali cinesi

Il pacchetto tradizionale cinese 6 in 1 riunisce in un'unica confezione la serie tradizionale cinese di Three-Body Technology. Raindrop & Blade è uno Yangqin (dulcimer a martelletti), Whisper of Loong è un Dizi (flauto trasversale di bambù) con membrana vibrante, "Lost Soul" è un flauto di bambù Xiao suonato in verticale, "Tear of Land" è un flauto a vaso Xun, "Phoenix Scream" è una Suona e "World in Gourd" è un Hulusi con camera di risonanza a zucca.

Esecuzioni campionate in modo approfondito

Gli strumenti sono stati registrati con diverse posizioni dei microfoni e offrono un campo sonoro regolabile, un motore di campionamento sviluppato internamente ed espressioni registrate dal vivo controllabili tramite MIDI CC. Sono disponibili le tecniche di esecuzione tipiche di ciascuno strumento, come il tremolo e il vibrato sullo Yangqin o i trilli, il flutter e i glissandi sull’Hulusi, mentre gli strumenti legati utilizzano il legato a fusione spettrale per transizioni fluide tra le note. Riverberi a convoluzione catturati in luoghi come la Grande Muraglia, un rack di effetti con compressore, equalizzatore, chorus e delay ping-pong, e una libreria di pattern completano la serie.

A chi è rivolto

Il pacchetto è adatto a compositori di colonne sonore per film, videogiochi e media, nonché a produttori di musica world, in stile cinese e di progetti fusion che desiderano autentici strumenti tradizionali cinesi senza dover registrare musicisti dal vivo.

Parametri tecnici

• Strumenti inclusi: Raindrop & Blade, Whisper of Loong, Lost Soul, Tear of Land, Phoenix Scream, World in Gourd
• Formati dei plug-in: AAX Native, AU, VST2, VST3
• Licenza: Versione completa, perpetua, attivazione tramite registrazione presso il produttore
• Requisiti di sistema: macOS 11 o versioni successive, Windows 8 o versioni successive, 64 bit
• Requisiti hardware: Intel o Apple Silicon (Mac), CPU Intel o AMD con SSE 4.1 (Windows), 4 GB di RAM