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La scarsa intelligibilità dei dialoghi è una delle principali cause di lamentele da parte del pubblico cinematografico e televisivo, con studi che suggeriscono che quasi la metà degli spettatori preferisce guardare i film con i sottotitoli. Ma non deve essere necessariamente così! DialogCheck è un misuratore di intelligibilità dei dialoghi basato sull'intelligenza artificiale, progettato per fornire una misura oggettiva della chiarezza del parlato.

Per un tecnico del suono che lavora su una scena per ore o addirittura giorni, ascoltando lo stesso dialogo centinaia di volte, prevedere come suonerà un mix a chi lo ascolta per la prima volta è una sfida. DialogCheck combina la tecnologia "Listening Effort" sviluppata da Fraunhofer IDMT con una visualizzazione cronologica ispirata all'iconico misuratore di loudness VisLM di NUGEN Audio. Il plug-in risultante, basato su doppie reti neurali AI e sviluppato in collaborazione con Netflix, fornisce dati chiari e intuitivi per supportare i tecnici del suono nel prendere decisioni consapevoli per il mix dei dialoghi.

Cosa influisce sull'intelligibilità del dialogo?

Molti dei fattori che incidono negativamente sull'intelligibilità dei dialoghi sono al di fuori del controllo di un tecnico del suono. Il parlato potrebbe essere in una lingua o in un dialetto che l'ascoltatore non comprende, o potrebbe non essere stato pronunciato chiaramente, l'ascoltatore potrebbe avere problemi di udito o trovarsi in un ambiente d'ascolto inadeguato.

Ma ci sono altri fattori su cui solitamente abbiamo il controllo: il volume dei dialoghi, il volume di altri audio (ad esempio musica o rumore di sottofondo), la qualità del segnale audio e l'uso di riverbero e altri effetti, solo per citarne alcuni. Se gli impatti negativi di questi fattori vengono mitigati il più possibile, i fattori al di fuori del nostro controllo causeranno molto probabilmente meno problemi.

Tutti questi fattori, sia quelli fuori dal controllo dei tecnici della post-produzione audio sia quelli sotto il nostro controllo, rientrano in quella che il TechBlog di Netflix ha definito la catena di custodia del dialogo.

Come si può migliorare l'intelligibilità?

DialogCheck è uno strumento di misurazione, non applica alcuna elaborazione al segnale audio. Tuttavia, fornisce un valore oggettivo che funge da indicatore per individuare eventuali margini di miglioramento. Questo potrebbe significare regolare il bilanciamento tra dialoghi, musica ed effetti nel mix, regolare l'elaborazione audio o utilizzare tecniche di riduzione del rumore e di pulizia audio per correggere l'audio sorgente. In alcuni casi, potrebbe persino comportare il ricorso all'ADR!

DialogCheck potrebbe anche essere integrato in un flusso di lavoro di pre-produzione per garantire che l'audio sorgente raggiunga già il livello di chiarezza desiderato.

Misuratore di LE di Fraunhofer

DialogCheck implementa la tecnologia del Listening Effort Meter, sviluppato da Fraunhofer IDMT, che utilizza il riconoscimento automatico del parlato e la modellazione psicoacustica. Il LE-Meter è stato validato attraverso test di ascolto sistematici e le sue metriche mostrano un'elevata correlazione con le valutazioni soggettive dello sforzo di ascolto.

Applicazioni tipiche

• Audio del film
• Audio televisivo
• Radio
• Podcasting
• Audio del gioco

Caratteristiche

• Supporta fino a 7.1.4 canali
• Misuratore a barre in tempo reale
• Grafico cronologico bloccato tramite timecode
• Lettura chiara in tempo reale
• Lettura della chiarezza mediana
• Letture del percentile superiore e inferiore definibili dall'utente